$1773
lucky me slots sister sites,Sala de Transmissão ao Vivo, Eventos de Jogos em HD e Interação com o Público, Conectando Você a Uma Comunidade Global de Fãs e Jogadores Paixãoados..Tatiana Perstniova (1:04.57)Tatiana Chișca (1:12.61)Alexandra Vinicenco (1:08.45)Mihaela Bat (1:00.92),Qualquer problema de cálculo numérico pode ser visto como uma análise de uma função ƒ para um valor de entrada . O número de condicionamento do problema é a razão do erro relativo no resultado da função e do erro relativo de entrada, e varia com ambas a função e a entrada. O número de condicionamento descreve como erros crescem durante o cálculo. Seu logaritmo de base 10 diz quantos digitos a menos de precisão existem no resultado que existe do que existia na entrada. O número condicional é um melhor cenário. Ele reflete a instabilidade construída no problema, independente de como ele se resolve. Nenhum algoritmo pode produzir resultados mais precisos do que o indicado pelo número de condicionamento, exceto por sorte. No entanto, um algoritmo mal preparado pode produzir resultados significativamente piores. Por exemplo, como mencionado abaixo, o problema de encontrar autovalores para matrizes normais é sempre bem condicionado. No entanto, o problema de encontrar as raízes de um polinômio pode ser bem mal condicionado. Assim, algoritmos de autovalor que trabalham para encontrar as raízes do polinômio característico pode ser mal condicionado mesmo quando o problema não é..
lucky me slots sister sites,Sala de Transmissão ao Vivo, Eventos de Jogos em HD e Interação com o Público, Conectando Você a Uma Comunidade Global de Fãs e Jogadores Paixãoados..Tatiana Perstniova (1:04.57)Tatiana Chișca (1:12.61)Alexandra Vinicenco (1:08.45)Mihaela Bat (1:00.92),Qualquer problema de cálculo numérico pode ser visto como uma análise de uma função ƒ para um valor de entrada . O número de condicionamento do problema é a razão do erro relativo no resultado da função e do erro relativo de entrada, e varia com ambas a função e a entrada. O número de condicionamento descreve como erros crescem durante o cálculo. Seu logaritmo de base 10 diz quantos digitos a menos de precisão existem no resultado que existe do que existia na entrada. O número condicional é um melhor cenário. Ele reflete a instabilidade construída no problema, independente de como ele se resolve. Nenhum algoritmo pode produzir resultados mais precisos do que o indicado pelo número de condicionamento, exceto por sorte. No entanto, um algoritmo mal preparado pode produzir resultados significativamente piores. Por exemplo, como mencionado abaixo, o problema de encontrar autovalores para matrizes normais é sempre bem condicionado. No entanto, o problema de encontrar as raízes de um polinômio pode ser bem mal condicionado. Assim, algoritmos de autovalor que trabalham para encontrar as raízes do polinômio característico pode ser mal condicionado mesmo quando o problema não é..